产品名称：一种基于智慧城市的大数据分析系统及其方法
特点：
本发明科学合理，使用安全方便，根据用户对出行时间点的设定，数据调取单元从存储数据库进行数据的调取，并利用公式进行计算，可以准确的预测用于设定的时间点的道路的拥堵情况，并给出相应的建议，有助于用户根据道路拥堵情况选择是否在当天该时间点出行，可以有效的预防出行遇上交通拥堵，可以有效的改善道路拥堵情况，有利于智慧城市的建设。
具体参数：

该大数据分析系统包括数据采集模块、控制模块、指令执行模块、远程通讯模块和数据存储模块。数据采集模块通过远程通讯模块与控制模块连接，控制模块通过远程通讯模块分别与指令执行模块和数据存储模块连接。该大数据分析系统还包括客户端,客户端与数据采集模块和控制模块之间均通过远程通讯模块连接，客户端为一种移动设备，例如：手机、iPad、电脑等，客户端用于对整个系统的计算数据进行显示，以及用于对整个系统进行操控。

根据上述技术方案，客户利用客户端输入的出行时间为t，所述客户出发地与目的地之间的距离为L，所述数据调取模块根据控制模块规划的出行路线从存储数据库中调取对应路线和每天对应时间点t以往的每一个路口车流量集合Q1={X1 ,X2 ,X3 ,…,Xn}、Q2={X11 ,X22，X23 ,…,X2n}、…、Qn={Xn1、Xn2、Xn3、…、Xnn}，从中取出车流量最大的集合Qi={Xi1、Xi2、Xi3、…、Xin}进行计算，根据公式：

其中 X为该集合该时间点的平均车流量；
当 X ≥A时，表明时间点t时道路交通较为拥堵，不建议出行；
当 X ＜A时，表明时间点t时道路交通情况良好，建议出行，并且，利用数据调取单元从存储数据库中调取该段路线在该时间点行驶所需要花费的时间平均时间T ；
所述数据调取单元从存储数据库中调取每年或者每月或者每星期（t+T）时间的车库车位余量信息，组成集合P={Z1 ,Z2 ,Z3 ,…,Zn}
此时根据公式：

其中Z表示客户行程中（t+T）时间点，目的地对应车库的车位余量；
当Z ＜B时，表明目的地车库车位余量不足，不建议出行；
当Z ≥B时，表明目的地车库车位余量充足，建议出行。